人眼对颜色的判断结果与观察者的心理和生理状态、观察环境都有很大关系，有时就会导致供需双方对颜色评价结果出现和那段差异，为了统一色差评价标准，就可以通过仪器测色计算出色差值，更加客观的来表示色差。那么仪器测色所用的色差计算公式与人眼区分相关性如何呢？

在各种颜色空间中，我们首先想到的就是以色度点之间的距离来表示试样之间的色差。假如真的能够这样做，当然是简单明了。不过随着人们研究发现，每一种颜色，对于人的视觉来说，实际上是一个范围，因为当某一个颜色在色度图中的位置发生改变时，颜色也会随之发生改变。但是，当这种变化没有达到足够大是，人的视觉并不能分辨出颜色的变化。也就是说，在一个小范围内，所有颜色对于人的视觉来说都是等效的。而这样一个小的范围，在CIEXYZ颜色空间的不同位置范围的大小是不同的。这样一位置，在CIEXYZ颜色空间中，两对相等距离的颜色点，并不一定会给人以相同的颜色感觉，因而在这样一个不均匀的颜色空间中，就不可能以颜色点之间的距离来表示颜色之间的色差，通过这种方式计算出色差与人眼区分相关性就不足。

由于这种不均匀颜色空间给色差计算带来的诸多不便，人们就急需要寻找一种更加均匀的颜色空间，并且与人眼区分评价结果更加一致。基于这种指导思想，就先后推出了各种各样的均匀颜色空间。均匀颜色空间建立的途径不同，所得结果不同，得到的计算色差的公式也就不同，计算出来的结果与人眼区分的相关性当然也不同。颜色空间均匀性好的，计算出的结果与视觉之间的相关性，一般也会好一些。如CIE1976L*a*b*均匀颜色空间，与其他均匀颜色空间相比，均匀性是比较好的，由此建立的CIELAB色差公式（CIE1976L*a*b*色差式）与视觉之间的相关性，也相应好一些。

但是，此后人们在实际应用中发现，无论怎样努力改善颜色空间的均匀性，通过计算得到的试样之间的色差，与视觉之间的相关性，始终没有太大的改善。这其中存在的问题就是，用仪器对试样进行色差评价，与直接由人的眼睛来判断试样试样之间的色差，实质上是有差别的。因为仪器测得的是绝对色，而人的视觉直接观察到的试样之间的色差是相对色。因此，只有将色差公式以人的视觉为基准进行相应的调整，才有可能使计算结果与视觉之间有更好的相关性。试图通过建立均匀颜色空间来解决影响人机之间色差评价相关性的所有问题是不可能的，虽然现在建立在均匀颜色空间基础上的色差公司有几十个之多，但是，到目前为止，还没有与人眼睛判定结果完全一致的仪器测量结果。

因此，我们在应用仪器判定色差的同时，也需要参考人眼对色的结果，经过综合考量，再来评价产品的色差问题。

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